El artículo "The Best of Sheila Majid: Vol. I" en Wikipedia en malayo tiene 14.2 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 1 referencias y 2 secciones.
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El artículo es citado 22 veces en Wikipedia en malayo y es citado 22 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | malayo: Nº 34659 03.2017 |
Global: Nº 7879146 03.2017 |
| Mejor rango | malayo: Nº 2743 12.2015 |
Global: Nº 2377312 12.2014 |
El 20 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Juegos Olímpicos de París 2024, Tadej Pogačar, YouTube, Muertes en 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
En Wikipedia en malayo los artículos más populares de ese día fueron: Sultan Ibrahim Ismail, Richardo Benito, Raja Zarith Sofiah, Yang di-Pertuan Agong, Sultan Nazrin Muizzuddin Shah, Persekutuan Pengakap Malaysia, Sultan Iskandar ibni Sultan Ismail, Hassanal Bolkiah, Tunku Ismail Ibni Sultan Ibrahim, Pertabalan Yang di-Pertuan Agong ke-17.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
